产品经理必须了解的运营指标体系( 二 )
用户属性数据：
- 用户终端设备
- 网络以运营商
- 用户年龄分布
- 用户职业分布
- 用户地域分布
- 用户兴趣分布
- 来访次数
- 独立访客
- 流量次数
- IP数（日、月均）
- 按照注册数据
- 新注册用数量
- 老注册用户量
- 活跃用户
- 沉默用户
- 睡眠用户
- 流失其期间用户
- 用户访问时间间隔
- 用户访问频率
- 用户访问时段
- 平均停留时长
- 用户登录次数
- 首次跳出率
- 二跳率
- 用户留存数据（7日、3日、30日留存）
- 平均访问页面数
- 用户路径（用户的起点到退出重点页面或按钮事件）
- 新老用户数据
- 用户生命周期
- 用户等级时长
- 用户资料修改
- 用户任务完成情况
- 用户活动参与情况
简单仅是指标还不够，我们要用指标建立模型来验证运营、产品工作的有效性与否 。
而漏斗模型中的AARRR，将其指标拆解为上下层级，用于日常工作的判断 。
第一层：来源量
来源量分为新用户和老用户，运营的目标就是老用户绝对值越来越大，比如NBA联盟就是希望他们有越来越多的老用户 。
第二层：转化率，转化率是产品运营核心的指标，决定着产品运营的效率，意味着公司更低的成本，更高的利润 。转化率可以理解为：期望行为人数除以作用总人数 。
第三层：活跃度，用户对产品的真正评价 。不同产品对定义活跃度是不一样的，例如电商类是用客单价去衡量活跃度，即销售额除以付费用户数 。
第四层：留存率，某段时间内的新增用户，经过一段时间后，仍继续使用应用的被作为是留存用户，这部分用户占当时新增用户的比例即为留存率 。留存率反映运营的结果（老用户增长），决定产品成败 。
第五层：分享率，目前分享功能已成为产品的标配，自发分享极大影响运营效率 。总结来说转化率、留存率、分享率是运营的效率指标，来源量和活跃度是运营的结果指标 。
用户体验指标
新型指标中包含了用户体验指标，而Google的用户体验是提出了heart框架，分别是指
1.happiness愉悦感是设计用户体验重的主观感受，例如满意度、视觉感受、向别人推荐的医院，易用性感知，一般通过广泛的行为数据来制定，测试这个指标时，可以通过设计问卷来监控
2.engagement 参与度参与度是用户在一个产品中的参与深度，通常用户作为一段时期内防伪的频度、强度或互动深度的综合，比如单用户每周的访问次数，或者用户每天上传的照片数，或者没法发送回复的消息数量
3.adoption 接受度接受度是通过特定时期内的大量用户统计，比如一个月的用户或约束来判断新用户和老用户的差异，接受度用户预定时期内有多少新用户开始使用产品，比如最近一个月内新注册的用户数
4.retention 留存率
留存率是通过统计特定时期内用户数量，比如一个月的活跃用户数，以此来判断新用户和老用户的差异，留存率用户监控特定时间内多少用户在稍后一个时期内仍然存在 。
5.task success任务完成率包括一些传统的用户体验指标，比如效率（如完成任务的时间）、效果（如任务完成的百分比）以及错误率 。
用户生命周期详解
当前使用用户：
即我们平常搜索的UV，也是网站、客户端、小程序登录（去重复）的用户数，用户体现当前产品的运营状况
新用户数：首次访问或者刚刚注册的用户，那么那些不是首次来访的用户就是老用户，可以用新用户来分析渠道的推广效果或渠道质量好坏 。
活跃用户数：
活跃用户的定义千差万别，一般的定义是特定行为，达到某个要求的用户为活跃用户，每个企业都应该根据自身业务特点定义活跃用户，活跃用户可以用户用于分析产品真正掌握了有多少价值用户
流失用户：
是指那些曾经使用过产品或服务，由于对于产品失去兴趣等种种原因，不再使用产品或服务的用户，流失用户用户分析产品对用户的保留能力
回访用户：指的是拉回之前已经流失用户，但之后又重新访问你的产品用户
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